Uluslararası pazarların firmalar için taşıdığı en büyük risk belirsizliktir. Belirsizliklerle dolu dinamik ticaret ortamında firmaların piyasa koÅŸullarına uyum saÄŸlayabilmeleri ve hayatta kalabilmeleri için rekabet istihbaratı faaliyetlerini aktif olarak yürütmeleri gerekmektedir. Rekabet istihbaratının amaçlarından biri iÅŸletmelerin rakip firmalar hakkında elde ettiÄŸi bilgileri kullanarak dış ticaretteki karlılıklarını artırmaktır. Bu amaç doÄŸrultusunda çalışmada rekabet istihbaratı yöntemiyle kaynak makinası üretiminde kullanılan ve ithal olarak getirilen sarf malzemelerin (motor, akım sensörü, trafo, kapasitör, diyot, termostat) yıllık ithalat verileri ve ayrıca yıllık kaynak makinası ihracat verileri elde edilmiÅŸtir. Mevcut veriler kullanılarak Türkiye’nin hedeflediÄŸi kaynak makinası ihracatı için kaynak makinası imalatında kullanılan ithal sarf malzeme miktarlarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. En iyi tahmin sonucunu veren metodun tespiti için elde edilen verilere Matlab uygulamasındaki tüm regresyon analiz yöntemleri uygulanmıştır. Yapılan analizler neticesinde RMSE, MAE, MSE ve R2 deÄŸerlerine ait anlamlı ve en iyi sonuçların Üstel GSR metodundan elde edildiÄŸi tespit edilmiÅŸtir. Üstel GSR metodunda RMSE, MAE ve MSE için 0.207, 0.109, 0.042 ile en düÅŸük hata payı deÄŸerleri, 0.96 ile en yüksek R2 deÄŸeri elde edilmiÅŸtir. Üstel GSR metoduna ait fonksiyon kullanılarak Türkiye’de 10.000.000$’lık kaynak makinası ihracatı için kaynak makinasının üretiminde kullanılan sarf malzemelerden hangi miktarlarda ithalat yapılması gerektiÄŸi belirlenmiÅŸtir. Belirlenen tahmin verileri de Üstel GSR metodundan elde edilen R2 deÄŸeri olan 0.96’nın doÄŸruluÄŸunu destekler niteliktedir.